Резюме:

Среди всех используемых мер по борьбе с лесными пожарами одной из наиболее эффективных является использование современных информационных систем и технологий для прогнозирования и поддержки принятия решений по снижению уровня лесной пожароопасности. В работе рассматривается проблема наличия аномальных значений (выбросов) в исходных данных, используемых для прогнозирования лесных пожаров и предупреждения их возникновения. Предложены робастные математические методы обработки данных и обнаружения аномальных значений в исходной выборке, а также их отбраковки или коррекции для последующего использования в статистическом анализе.

Ключевые слова: Статистический анализ, аномальные значения, выбросы, робастность, робастная обработка данных, прогнозирование, лесные пожары

Комментарии (0)